서론
우리 주변에 있는 식물들만 해도 분류하려고 하면 식물의 잎 형상, 모양, 색깔 다 다르다. 그리고 전문가가 아닌 이상 대부분의 식물이 비슷하게 보인다. 그래서 제대로 된 분류를 위해서는 딥러닝과 같은 선진 기술을 활용해서 분류해야 할 정도로 상당히 어려운 작업이라고 할 수 있다. 단순히
MTT assay에 의한 세포독성 평가
본 실험에서 사용된 폐 세포(한국세포주은행)는 배양접시에 부유하여 95%의 air, 5% CO2,37℃ 조건의 배양기에서 배양하였다. 배양한 세포를 PBS를 이용해 세척한 후 Trypsin-EDTA 0.5ml 을 가하여 37℃ 에서 5분간 배양시켜 세포를 떼어내었다. DMEM 2ml를 가하여 Trypsin-EDTA의 작용을
public service, gift
mun
municipal 지방자치제의, remunerate 보수를지불하다, munificent 대단히후한, commune 친하게사귀다, immune 면역이있는, communicate 의사소통하다, munificence 아낌없이줌
name
nomen~nomin
nominate, nomenclature전문용어, nominal 이름의
name
onom~onomat~onym
onomatopoeia 의성어, pseudonym 익명, patronymic 아버지의 이
2.3.1 식물의 특징을 반영해 지은 이름
식물의 특징을 반영하여 지은 이름의 경우 식물의 외형과 색을 반영한 이름과 식물의 생육습성을 반영하여 지은 이름 두 가지의 유형으로 나타났다. 식물의 외형을 반영한 이름으로는 가지과(Solanaceae)에 속한 노랑혹가지(Solanum mammosum L.)의 유통명인 “여우머리”
인류는 다양한 생물종으로부터 먹을 것과 입을 것, 산업생산물 들을 취하며 삶을 영위하고 있다. 생물자원을 이용한 생물산업의 규모는 나날이 증가하고 있는 것으로 보고되고 있으며 앞으로도 이에 대한 중요성은 더욱더 커질 전망이다.
현재까지 곤충은 우리 인간생활에 주로 피해를 주는 해충으로