Data minig tools
- Use a variety of techniques to find patterns and
relationship in large information and infer rules from them.
Detect customer's buying behavior and predict future behavior
by identifying affinities among
customer's choices of products
and services.
SENECA(Analyzed Method)
Product consistency tool
PVR(Analyzed Method)
Process Variation tool
Time-seri
Ⅰ. 서론
예측(forecasting)이란 정책문제에 관한 사전정보를 기초로 하여 사회의 미래상태에 관한 실제적인 정보를 산출하는 절차로 투사, 예견, 추측 등 세 가지 형태가 있다. 투사(projection)란 과거로부터 현재까지의 추세를 기초하여 미래를 예측하는 방법이며 예견(prediction)은 명백한 이론적 가정들
Ⅰ. 개요
우리나라는 매년 교통사고로 인하여 많은 사람이 부상을 입고 사망을 당하는 인명피해가 발생하고 있으며, 이로 인한 사회적손실비용도 막대하며 우리나라의 교통안전의 사업 등이 아직도 후진국 수준에 머물고 있다.
학계에서 일반적으로 교통사고의 발생요인을 크게 인적요인, 차량적요
1. Summary
In order to analyze variables to affect the apartment price, we roughly divide the components to affect apartment price into two, which are the supply and demand side analyses. However, after investigation of the data, we figured out that demand side effect is much more influential to the apartment price. That is because even if there was large enough apartment supply for end user, ap
data)란 문서나 구두에 상관없이 보고서에 직접 또는 간접적으로 이용되는 일체의 정보를 말한다. 자료는 조사목적을 위해 직접 수집되었느냐 여부에 따라 1차 자료와 2차 자료로 나뉜다. 또한 경험적 분석을 위해 시계열자료(time-series data), 횡단자료(cross-section data), 통합자료(pooled data)가 있다 시계열 자