unstructured type of data already exists for several years. But lack of mgt capability on huge and unstructured data, it was thrown out or used as a sample. However as tech grows, there’s a possibility of analyze Big data.
Big data can be used to create added value on business.
Therefore, the importance of analytics is growing faster than at any time in history.
Thus, It is time we need
Ⅰ. 개요
정량적 성격이 강한 경제학적 접근법과 경제적 가치 접근법은 대체로 구조화(structured)된 문제에 적용된다. 반면에 정성적 성격이 강한 효용 가치 접근법과 정보 체계 접근법은 대체로 비구조화(unstructured)된 문제에 적용된다. 구조화된 문제는 문제 풀이 과정에 일정한 경향(pattern)이 있어서
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 약술하고 각 개념에 대해 구체적인 (교재 외의 독창적인) 사례를 들어 설명하시오. 또한 가명정보 활용이 개인에게 미치는 영향에 관해 개인정보 보호의 입장에서 논하시오. (9점)
1) 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 약술하고 각 개념에 대해 구체적
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 기술하고 각 개념에 대해 구체적인 (교재 외의) 사례를 들어 비교하고 설명하시오. (9점)
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명하기에 앞서, 비식별화의 개념부터 정리할 필요가 있다. 비식별화란, 빅데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또
Ⅰ. 서 론
요즘 전 세계는 지금 제 4차 산업혁명의 시기를 맞이하여, 인터넷의 많은 활용에 따른 기업에서의 회사 정보를 저장하고, 활용할 수 있는 많은 양의 데이터가 필요하게 되어, 빅데이타의 중요성이 날로 증가하고 있다. 클라우드"가 다양한 기술을 포함한 용어인 것처럼, 포괄적 용어 "빅 데이