Data
As an input,
New circumstances called Big data will bring new opportunity& competitive advantage to firms via BI.
As development of BI,
BI can include unstructured& real time datum
Next-Generation Analytics
-subset of BI based on statistics, prediction, and optimization in advanced way.
What is Big Data?
Big data is not only huge, but also has various styles
and
Unstructured Question의 추가
5. Sampling technique
A. Define the Population
-Elements: 20대 이상의 남녀
-Sampling Units: 대학교, 전자상가,
-Extent: 대한민국 서울 거주자 대상
B. Sampling Technique
1) Non probability Sampling
2) Quota Sampling
-1st Stage : 20대 이상 남녀, 서울 거주자, 남녀비율 1:1
-2nd Stage: 조사자의 판단과 편의
서론
유비쿼터스 통신망의 확대 및 디지털 기술의 발전, 그리고 글로벌화의 가속화로 인해 기업의 역할 및 가치 창출의 속성과 더불어 경제 구조가 급격하게 변화하고 있다. 3D 프린팅, 빅 데이터, 로봇공학, 인공지능 등 새롭게 대두되는 분야는 물론 철강, 섬유, 자동차 등과 같은 전통적인 산업 역시
빅데이터 활용 사례와 발전 방안 분석
1. 빅데이터(Big Data)의 개요
1) 빅데이터(Big Data)의 개념
세계적인 컨설팅 기관인 McKinsey & Company는 “빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터셋(Dataset) 규모로, 그 정의는 주관적이며 앞으로도
1. 빅 데이터란?
빅 데이터는 기존의 IT 방식으로는 처리와 저장 및 분석이 어려울 정도로 데이터의 생성 속도가 빠르고, 다양한 종류로 구성된 큰 규모의 데이터를 의미한다. 아래 표는 전통적 데이터와 빅 데이터를 구분하여 정의하였다. 일반적으로 빅 데이터는 기존 데이터에 비해 너무 커서 기존의