차량과 운전자, 외부환경과의 정보를 교환하는 기술로 이를 통해 자동차는 보이지 않는 전방의 교통상황, 위급상황, 사고 등의 정보를 얻을 수 있다. 이러한 핵심적인 기술의 진보를 위한 기반기술들은 1) 센서, 2) V2X통신, 3) 고정밀 디지털지도, 4) 인공지능 5) 고정밀 위치측위, 6) HVI기술로 구분해 볼 수
[컴퓨터의이해] 2021년 1학기 기말시험(온라인과제물)
2021년 1학년 1학기 컴퓨터의이해 기말시험(온라인과제물) 작성하기에 편리하도록 구성되어 있습니다.
학교교재 외에도 다양한 서적과 학술지 및 논문을 활용하여 작성하였습니다.
참고한 부분은 쉽게 알 수 있도록 각주와 인용부호를 넣었습니다
Ⅰ. 서론
기계학습은 기계 설계 분야에서 효과적으로 적용될 수 있는 인공지능의 한 분야이다. 인공지능의 연구 역사는 ‘추론'에서 ‘지식'으로, 또‘학습'으로 이어지는 자연스럽고 분명한 발전의 길을 지향해 왔다. 기계학습은 인공지능으로 기계 설계 및 시스템진단을 실현할 수 있는 효과적 수
차량 내에서 실시간 쌍방향 소통도 통신 기술을 기반으로 한다.
하지만 자율주행 자동차가 도로를 안전하게 달리고 마케케팅 관점에 알려진 이점이 있기 위해서는 통신 문제가 해결되어야 한다. 자율주행 자동차는 외부 환경 정보에 크게 의존하기 때문에 혼잡하거나 복잡한 도로 위에서 신호가 끊
Ⅰ. 서론
자동차 산업은 4차 산업혁명 핵심 기술인 인공 지능, 5G, 빅데이터, 사물인터넷 등과 융합화를 통해 자율주행자동차로의 진화가 비약적으로 진전되고 있다. 기술의 발전과 더불어 활용 분야도 급속도로 확대되며 모빌리티4.0으로 진화 중이며, 1인 가구 증가, 고령화 추이, 급속한 도시화, 교