2.3. Compound retrieval
When using compound word, we can separate similar images such as sky and sea. This word is hard to be separated by color or shape. Text can be a useful vehicle by searching images. For example, we typed word 'blue', 'snow', and 'tree'. Although Google image retrieval is based in keyword and idee visual search lab is based in tag, we can get result which is similar to res
Advantage
Bridge the semantic gap between users and retrieval system
Disadvantage
No one-to-one correspondence between words and meanings
Text-based image retrieval should be developed with the content-based image retrieval.
많은 차이가 있을 수 있기 때문에 어떻게 이 차이를 줄일 것인가가 내용기반 이미지 검색에 있어 화두가 되고 있다.
이미지의 픽셀정보를 사용하는 통계적 방법 혹은 주파수로 변환하여 추출하는 변환기반(transform-based) 방법, 외곽선 기반 혹은 영역기반(region-based) 추출방법으로 크게 구분된다.
base(www.imdb.com)에서 제공하는 영화 정보에 대한 데이터베이스를 이용하였다. Keyword를 'based on novel'로 검색한 결과 총 28303개의 소설 기반의 영화를 결과로 가질 수 있었다. 데이터베이스에 등록되지 않은 영화들을 생각하면 더 많을 것으로 예상된다. 사이트 내의 추천 수에 의해 정렬하여 살펴본 결과, 100
정보의 범위, 정보내용에 있어 변형 없이 동일하게 전산화를 통해 업그레이드시킨 형태를 말한다.
따라서 환자의 진료행위를 중심으로 발생한 업무상의 자료나 진료 및 수술·검사 기록을 전산에 기반 하여 입력·정리·보관하는 시스템을 통칭한다. EMR은 환자의 기초정보부터 병력사항, 약물반응, 건