효과적 활용을 통해
고객의 상품 수용률을 2배까지 높이고,
손실을 25%까지 줄일 수 있을 것으로 기대
1. 우리나라의 BigData 기술은 해외 기업들의 경쟁력보다 뒤떨어짐
2. 빅데이터의 사용을 허가해도 관련법에 의해 유명무실
3. 법개정과 환경개선을 통한 빅데이터 기술 성장이 시급
BigData가 중요한 이유 ?
첫째, 우리가 이미 zetta(1021)시대에 살고 있으며 앞으로도
스마트단말, M2M이 BigData 추세를 강화할 전망이고
둘째, 기업들이 보유한 BigData양이 ‘거대한 가치 추출이
가능할 만한 Critical Mass’에 도달해 가치 추출 경쟁이
본격화되고 있어, BigData의 활
data mining, data base& data warehouse, statistic analytics, prediction etc}
“An umbrella term to describe concepts and methods to improve business decision making by using fact-based support systems."
Business intelligence’s Goal
: Right Info to Right People at Right Time via Right Channel!
Support BETTER BUSINESS DECISION MAKING.
BigData
As an input,
Palantir와 같이 데이터베이스관리시스템을 제공하는 기업의 경우, 제공하는 서비스를 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.
첫째는 기업의 Data를 통합하여 데이터 웨어하우스를 구축하는 것이고, 둘째는 비즈니스 인텔리전스 도구를 제공하는 것입니다.
비즈니스 인텔리전스 도구는 앞서 말한 대로, 데이
A. Bigdata 란?
■ 정치·경제·문화를 아우르는 각 분야에서 우리 일상생활에 직·간접적으로
영향을 주는 커다란 정보 매커니즘
B. Bigdata의 중요성
C. Bigdata의 역사
Start – 컴퓨터의 등장
■ 다양한 정보를 자동화 된 시스템에 입력■ 데이터의 끊임없는 변화
■ Bigdata = 기존 데이터