1.1 Study Designs
․Retrospective Studies
․Prospective Studies
※ Survival Analysis
; Deals with analysis of data that have "time to an event".
※ Survival time
; Time until an event occurs.
※ Event
; a. relapse of a disease
b. death
c. response to a treatment
; Economical,
To obtain answers quickly because the cas
총 38개의 변수 중 Age가 가장 큰 영향력을 끼치는 변수로 판별되었다.
그 다음은 KM, Weight 순으로 나왔다.
여러 가지 AOV16변수들 중에 Quaterly_Tax는 원 변수와 차이가 많이 나기 때문에 비선형성을 갖고 있다고 판단 할 수 있다.
따라서 Logit Regression을 하되, Linear Regression도 하여 그 둘을 비교해보도록
(2) Tobit Model: ln(월평균 사교육비)=f(.)
분석 논문의 Tobit Model에서는 표준화 계수의 영향력은 Probit Model에서 도출된 결과와 거의 동일한 결과는 보여준다. 즉 독립변수의 상대적인 영향력은 부모 학력>편입계획유무>강의태도>성별>고등학교 과외경험유무>수능백분위 성적 평균>대학생활만족도>중위권 대
1. Introduction
혼합 기체 평형 데이터는 흡착형 기체 분리 공정의 설계와 발전에 아주 중요한 요소다. 이런 데이터를 실험으로 일일이 얻기에는 너무 많은 노력과 시간이 필요하므로 단일 성분 흡착등온 데이터에서 혼합기체 흡착평형 데이터를 추측하는 것이 바람직하다. Ruthven(1984), Yang(1987), Tien(1994)
Logistic Regression & Probit Regression by SPSS
I. Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
1. natural logarithm (ln) of the odds
2.
3. Therefore, prob success + ? + + + +
E. SPS