Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
1. natural logarithm (ln) of the odds
2.
3. Therefore, prob success + ? + + + +
E. SPSS (example with the Helping3.sav data set)
1.
첫째, 기초통계의 경우 양/순서질/비순서질, 그리고 범주, 비범주로 나누어 각각을 표로 요약해 보았다. 이것은 별첨목록을 통해 문항별로 확인가능하다.
둘째, 로짓분석의 경우, 온라인 쇼핑몰의 구매경험 여부는 온라인 쇼핑몰에 대한 선호도/ 선호쇼핑몰이 욕션이나 지마켓인 경우/온라인 쇼핑몰의
Data gathering and formatting(자료 수집과 구성)
가능한 정확한 분석을 제공하고 적당한 모든 정보가 이용가능하다는 것을 보장하기 위해서 자료를 수집하는 일에 광범위한 활동이 수행되어 진다.
첫째로, 분리기, 정화기에 모든 기계가 적당하다는 것과 적절한 부모 자식 꼬리표관계를 결정하기 위해 최
Data
Four regions that have been categorized were namely, main gate, rear gate of law department, rear gate of economic department and Chamsarigil. As of this point, the four restaurant list pages representing each regions and the alphabetized list of restaurants links to individual pages had been created. Individual restaurant pages where visitors could actually contribute had been deliberate