Convolutional NeuralNetwork, CNN)이나 순환신경망(Recurrent NeuralNetwork, RNN)이 주로 활용되었습니다. 그러나 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 CNN과 RNN의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 비약적으로 향상시켰습니다.
둘째로, 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전이 있었습니다.
서 론
몇 년 전 AI라는 영화가 상영 된 적이 있다. Artificial Intelligence.. 인공지능(人工知能)이란 말이다. 이 영화가 나왔을 때 반갑기도 하고 한편 의아한 생각이 들었다. 벌써 인공지능이 영화의 주제가 될 수 있는가 라는 생각에서였다.
AI라는 영화의 줄거리는 영원히 단 한 사람을 사랑하도록 프로
많은 조직은 자동화 된 복잡한 의사 결정에 신경회로망을 사용한다. 신경회로망은 요청된 행동의 방향 패턴을 쉽게 식별할 수 있다. 각각의 회로망은 그들의 활동을 증진 시키기 위해 과거의 경험으로부터 배운다. Technology 구성원의 멤버인 그들은 기계학습법이라고 불린다. 기계학습법은 11장에서 묘
1. 이동통신의 개요
1-1 이동통신이란
무선통신이란 공간을 전송매체로 하는 통신으로 송신측에서 정보신호를 전자파에 실어서 공간에 방사하고 수신측에서는 공간을 거쳐 전송되어온 전자파를 수신하여 원래의 신호를 검출하는 방식의 통신이다. 또한 전파를 매체로 해서 통신하기 때문에 사
창 발 성
생명처럼 구성요소가 개별적으로 갖지 못한 특성이나
행동이 구성요소를 함께 모아놓은 전체구조에서
자발적으로 돌연히 출현하는 현상
주제 선정 이유
창발성은 모든 복잡계가 보여주는 특성이다.
일상생활의 여러 측면에 영향을 끼치고 있다.
창발성이라는 것은 단백질 분자는