상관관계(correlation): 두 변수간의 관계의 강도
상관관계 분석은 한 변수가 다른 변수와 상호관련성이 있는지 여부와, 관련성이 있다면 어느 정도의 관련성이 있는지를 분석하는 방법.
하나의 변수와 다른 변수와의 어떤 밀접한 관련성을 갖고 변화하는가 분석
2. 상관계수(Correlation Coefficient)
가. 상관분석이 사용되는 경우
상관분석(correlation analysis)이란 두 변인간의 직선적인 관련 정도를 나타내는 상관계수(correlation coefficient)를 이용하여 분석하는 것이다. 상관계수란 보통 피어슨(Karl pearson, 1857~1936)의 적률상관계수(product-moment correlation coefficient)를 이야기하며, 이는 두 변인간의 상호 관
상관계수(correlation coefficient)에 대하여 설명하고자 한다. 이 때 두 변수는 크기가 측정되는 수량변수(metric variable),즉 질적변수가 아닌 양적 변수이어야 한다.
2) 연관성의 방향
변수 사이의 연관성은 방향을 갖게 된다. 즉 한 변수의 값이 커질 때 다른 변수의 값도 커지면 두 변수는 양의 연관
상관관계계수(correlation coefficient) : 상관관계의 크기는 나타내며, –1부터 +1 사이의 값을 갖고 두 변수의 상관관계가 正 혹은 負의 방향으로 클수록 +1 또는 –1에 가깝게 나타나고 두 변수간에 상관관계가 전혀 없으면 상관관계계수는 0이다.
상관관계계수의 계산과 유의성 검증 : Pearson 상관관계
1. 상관연구
상관연구는 상관계수(correlation coefficient)라는 통계기법을 사용하여 아동의 발달특성에 영향을 미치는 여러 변인들을 찾아내는 연구이다.
상관연구는 실험적인 절차가 없이 있는 그대로 여러 가지 변인들을 동시에 검토할 수 있는 점에서 아주 편리한 연구법이며 실제로 상관계수는 가장