베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근사적으로 계산할 필요가 있다. 이때 사후분포의 특성을 근사적
Lift값을 보면 십분위 0에서는 평균보다 실제 활성화된 관찰치를 1.86배 더 포함하고 있다. 십분위 4(1.22배)까지는 구축된 모형이 평균모형보다 더 좋음을 알 수 있다. 누적Lift를 보면 십분위 4까지의 모형의 적합도는 모형 구축을 하지 않았을 때 또는 평균 모형보다 62% 정도 더 적합하다는 것을 알 수 있다
I. Executive Summary
1. Major findings and Conclusions
이상의 조사 및 연구의 다각적인 분석을 통하여, 국내 디지털카메라 시장에서 삼성 KENOX는 선호도 및 인지도 면에서 타사 브랜드에 비해 크게 뒤쳐져 있음을 알 수 있었다. 제품 출시 규모나, 홍보 예산 측면에서 타사와 큰 차이를 보이지 않음에도 불구하고,