절삭실험량의 대폭적인 절감이 필요
절삭결과를 예측할 수 있는 기법
연구내용
실험횟수를 줄이기 위한 방법 - 일부실시법
SOFM(Self Organization Feature Map)신경망
- 일부분의 절삭실험조건을 선정
실험횟수의 감소가 타당한지를 검토
- MLP(Mult-Layer Perceptron)신경망
- 실험계획법(Design of
min 의 속도로 용접 선을 만든다.
깊은 용접 선은 매우 좁다. 깊이는 넓이 보다. 10배에 까지 다를 수 있다.
* Deep penetration welding with added materials
만약 용접의 길이의 5%이상의 폭이라면 재료사이의 공간을 연결할 수 없다. 슬릿(slit)의 폭에 따라서 결합되거나, 용접 선을 형성 할 수 없다. 따라서 용접과
최근 고도로 성능이 향상된 공작기계와 각종 공구에 의하여 고능률, 고정밀의 절삭가공이 여러 산업 분야에서 다양하게 요구되어 지고 있으며, 특히 보다 경제적인 절삭에 대한 연구가 상당한 비중을 차지하고 있다. 이러한 오늘날의 흐름에 견주어 볼 때, 구멍절삭가공은 기계가공중의 약 1/3을 차지하
- 완성된 Inner Race
(외경(Outer race) 파트모델링)
- 내경과 마찬가지로 그리되
원은 사각형의 왼쪽에 그리고 치수를 아래 그림과 같이 맞춘다.
- 불필요한 부분을 지우고 스케치를 완성한다.
- TOP면에 수직하고 RIGHT면과 FRONT면의 중심인 축 A_1을 만든다.
- 회전도구를 이용하여 축 A_1을 기준으로 스케
소음원의 중첩에 따른 SPL의 증가
오토바이 1에서 발생하는 소음을 L_1, 오토바이 2에서 발생하는 소음을 L_2라 하고, 오토바이 1과 오토바이 2에서 동시에 발생하는 소음을 L_(1+2)라 하면 다음과 같은 관계가 성립한다.
L_(1+2)=10log(〖10〗^(L_1/10)+〖10〗^(L_2/10) )
실험을 통해 측정된 S