중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep learning), 결정 나무(Decision tree), 선형분리자, SVN, HMM, Maximum Entropy 등이 있다. 이 장에서는 언어의이해1B형 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하기로 하자.
데이터로 부터 “학습”(어떤 과업수행에 대한 성능을 점진적으로 향상시킴)을 할 수 있도록 하는 인공 지능(Artificial Intelligence) 분야의 방법론이다. 따라서 본론에서는 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.
연구영역
철학의 영역
형이상학(Metaphysics)
인식론(Epistemology)
윤리학(Ethics)
미학(Aesthetics)
형이상학(Metaphysics)
Meta(beyond:초월해서)+Physics(만물)
눈에 보이는 만물현상을 초월한다
존재론적(ontological)입장
Suits : What is a Game?
Slusher : The Nature of Sport.
형이상학
겉모양(appearance)과 실재(reality)를 구별
learning)이론이다. 그럼에도 불구하고 이따금씩 우리는 구성주의 교수-학습이라는 말을 쓰기도 하고 가끔씩 문헌에서 보기도 한다. 이것은 교수와 학습 즉, 가르치고 배우는 활동이 별개의 분리된 현상이 아니라 하나의 통합된 전체로써 밀접히 상호 관련되어 있음은 물론, 교수-학습 과정이 교사와 학생
Ⅰ. 서론
제4차 산업혁명을 이끌 핵심·원천기술은 대부분이 이미 개발이 완료되었거나 개발된 기술간의 다양한 융합을 통해, 제조업을 비롯한 전 산업에 광범위하게 응용·적용되어 새로운 제품과 서비스를 창출한다. 향후 성장은 이미 개발된 기술로 시장 변화와 소비자 니즈 변화에 부합하는 제품