: 절대영점과 절대단위를 가지고 있으며 덧셈법칙과 곱셈법칙 모두 적용되는 척도
3. 모집단, 표본, 표집
1) 모집단(population)
연구대상이 되는 전체. 예를 들어 우리나라 중학교 3학년 학생의 직업흥미에 관한 연구를 한다고 할 때 연구대상이 되는 모집단은 현재 중학교 3학년인 모든 학생이 된다.
population)
연구하고자 하는 대상전체로서 실제 연구를 위해 표본을 추출해 내기 위한 대상의 전수로 규정되는 집단이다. 이러한 전수는 이론적 가설의 집합체로, 모집단을 만들기 위해 시간, 공간 등으로 한정된다
예) 대학생의 자원봉사 참여 동기를 연구 – 대학에 다니고 있는 학생들이 전체모집
즉, 행정의 필요상 발전해 온 것을 부인하기는 어렵다. 통계학을 의미하는 알파벳인 statistics는 state-istics를 뜻하고, 이는 바로 행정의 형질을 결정하는 인구와 경제에 대한 수량적 모음(the collection of population and economic information vital to the state)을 뜻한다고 볼 수 있는 것이다(Wonnacott and Wonnacott, 1985:3).
4. 용어정리
가. 슈퍼바이저
슈퍼바이저, 즉 자원봉사관리자는 자원봉사자 및 프로그램을 관리하는 인력을 의미한다. 본 연구에서 슈퍼바이저는 자원봉사를 하는 기관에 소속된 직원(사회복지사 혹은 담당 업무자)로서, 자원봉사 분야별 팀장 혹은 장이라고 할 수 있다. 따로 자원봉사자를 관리하는
제 1 장 인과관계 추론과 집단설계
☞ 과학적 연구조사에서 인과관계를 결정하는 세 가지 기준이 있다.
①. 독립(원인)변수와 종속(효과)변수는 경험적으로 서로 상관관계(공변관계)를 갖고 있어야 한다.
②. 독립변수는 시간상으로 종속변수보다 선행하여 발생해야 한다.
③. 두 변수간의 관측된