많은 조직은 자동화 된 복잡한 의사 결정에 신경회로망을 사용한다. 신경회로망은 요청된 행동의 방향 패턴을 쉽게 식별할 수 있다. 각각의 회로망은 그들의 활동을 증진 시키기 위해 과거의 경험으로부터 배운다. Technology 구성원의 멤버인 그들은 기계학습법이라고 불린다. 기계학습법은 11장에서 묘
I. 확률표집
1) 단순무작위표집
단순무작위표집(simple random sampling)은 기본적인 확률표집 방법으로, 의식적인 조작이 전혀 없이 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 모든 요소가 동등한 추출 기회(equal chance)를 가지며, 어떤 요소의 추출이 계속되는 다른 요소의 추출 기회에 아무런 영향을
추론(inference)하고자 하는 것이다.
모집단은 어떻게 결정하나? 연구에서 얻어진 결과를 어떤 사람들, 어떤 사물들, 어떤 사상들에 적용하려고 하는가?(To what set of people, events, or things do I want my study's conclusion to apply?)에 답을 해보면 쉽게 알게 된다.
표집 방법으로는 단순 무선 표집(simple random sampling), 대
추론하는 학문이다.
공중보건학에서 보건통계가 갖는 의의는 아래와 같다.
(1) 지역사회나 국가의 보건수준 및 보건상태를 나타낸다.
(2) 보건사업(health project)의 필요성을 결정하여 준다.
(3) 보건입법을 촉구하여 보건사업에 대한 공공지원을 촉구할 수 있다.
(4) 보건사업의 우선순위를 결정하여
추론하는 학문이다.
공중보건학에서 보건통계가 갖는 의의는 아래와 같다.
(1) 지역사회나 국가의 보건수준 및 보건상태를 나타낸다.
(2) 보건사업(health project)의 필요성을 결정하여 준다.
(3) 보건입법을 촉구하여 보건사업에 대한 공공지원을 촉구할 수 있다.
(4) 보건사업의 우선순위를 결정하여