1. 층화무작위표집(Stratified RandomSampling)
우연히 한쪽에 치우친 표본이 뽑힐 가능성을 줄이기 위하여 모집단을 여러 층(strata)으로 나눈 뒤 각 층에서 무작위 추출을 하는 방법으로 모집단이 인종과 같은 것일 때, 수가 적은 인종집단은 표집 시 포함되지 않을 수 있으므로, 각 집단이 차지하는 비율을
randomsample)로 선정되어야 한다. 여기서 무작위란 모집단에 속한 모든 사람들이 표본으로 선정될 확률이 동일하다는 것을 나타낸다. 예를 들면, 백화점안에서 쇼핑하는 사람들 중 몇 명을 표본으로 선정한다면 그 표본은 무작위이긴 하나 완전 무작위 표본이라고 볼 수는 없다. 왜냐하면 보통 일반인들
randomsample)로 선정되어야 한다. 여기서 무작위란 모집단에 속한 모든 사람들이 표본으로 선정될 확률이 동일하다는 것을 나타낸다. 예를 들면, 백화점안에서 쇼핑하는 사람들 중 몇 명을 표본으로 선정한다면 그 표본은 무작위이긴 하나 완전 무작위 표본이라고 볼 수는 없다. 왜냐하면 보통 일반인들
I. 서론
표본추출은 분석대상 전체에서 선택된 일부가 표본(sample)이며 표본을 선택하는 과정을 표본추출(sampling)이라고 한다. 표본 대상으로 자료를 수집하는 경우에도 수집한 자료의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화(generalization)할 수 있어야 하여 전체대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부,
Purpose
The researcher must guarantee that every individual has an equal opportunity for selection and this can be achieved if the researcher utilizes randomization.
way
To select
some units which can represent whole, from a total set of units
The Types Of
Probability Samplings
Simple RandomSampling
Systematic RandomSampling
Stratified RandomSampling
Cluster And Multi-Stage