높아지면 전반적인 경제수준이 높아지기 때문에 당연하게 이들 간의 상관관계는 높다고 볼 수 있다.
회귀분석 통계량
다중 상관계수
0.9447263
결정계수
0.892507782
조정된 결정계수
0.877151751
표준 오차
1.1825E+12
관측수
9
<표 5> 전자상거래 총 규모와 롯데백화점 매출액에 대한 회귀분석 통계량
Ⅰ. T- 검정의 용도
일반적으로 두 집단의 평균을 비교하는 분석 방법으로는 Z-검정과 T-검정을 사용한다.
Z-검정 : 모집단의 분산을 알고 있을 경우나 표본의 크기가 클 경우에 사용한다.
그러나, 모집단의 분산을 알기란 사실상 어렵고, 표본의 수가 작으면 표본분포는 정규분포를 이룬다고
통계량
표본은 전체에서 일부만 추린 것을 말한다. 이 표본에서 구한 모수들을 각각 표본평균과 표본분산이라고 부르며 이 둘을 통틀어서 표본통계량이라고 한다.
(3) 모수와 표본통계량의 관계
표본통계량을 가지고 모수를 구하는 과정을 추론이라고 하며 추론은 추정과 가설검정으로 나뉜다.
1.1 가설의 설정
가설검정에서 가장 기본적인 사항은 검정하고자 하는 모수에 대하여 서로 상반되는 주장을 하는 두 가지의 가설을 세우는 일이다. 그 중 모수에 대해 잘 알려진 과거의 인식이나 일반적인 표준치에 근거해 세워진 가설을 귀무가설 (null hypothesis ; )이라고 한다. 귀무가설이 주장하는
통계량은 확률변수이며 어떤 확률분포를 따르게 된다.
◈ 통계량의 확률분포
앞장에서 확률이 합리적이고 과학적인 판단의 기초가 된다고 설명하였다. 확률계산을 위해서는 우리가 구한 통계량의 분포를 알아야 하는데 그 분포는 통계량에 따라 t, F, 분포 등을 따른다.
◈표본평균의 분포(중