Data minig tools
- Use a variety of techniques to find patterns and
relationship in large information and infer rules from them.
Detect customer's buying behavior and predict future behavior
by identifying affinities among
customer's choices of products
and services.
SENECA(Analyzed Method)
Product consistency tool
PVR(Analyzed Method)
Process Variation tool
Time-seri
Ⅰ. 서론
예측(forecasting)이란 정책문제에 관한 사전정보를 기초로 하여 사회의 미래상태에 관한 실제적인 정보를 산출하는 절차로 투사, 예견, 추측 등 세 가지 형태가 있다. 투사(projection)란 과거로부터 현재까지의 추세를 기초하여 미래를 예측하는 방법이며 예견(prediction)은 명백한 이론적 가정들
사실을 바탕으로 닭고기의 시계열 자료(Timeseries data)를 분석함으로써 닭고기의 수요 변화를 분석하고자 한다. 더불어 다양한 소비자 수요 원인 중 하나인 대체재 가격(돼지고기,쇠고기)과 닭고기 소비와 관계, 국민 소득과 닭고기 소비 관계, 닭고기 가격과 닭고기 소비의 관계를 분석할 것이다.
ⅵ. Nyquist sampling Theory
- 한정된 대역의 주파수를 갖는 함수의 경우, 적절한 샘플링 간격을 취하면 샘플링 과정에서 아무런 정보의 유실없이 완전하게 재생될 수 있다
- 샘플링 주파수 fs는 신호의 최대 주파수 성분의 2배 이상이 되어야 한다.
즉, 이어야 한다.
- 여기서 는 샘플링 주파수(단위시간
Definition of Big Data
Storing large amount of data for collection, identification, analysis in a process of series of business
The area of data storage through various digital devices and the data collected valuable information in finding and clearly to convey information to the person or organization you want to sell