1) 통계의 정의
통계(statistic)라는 말은 두 가지의 의미를 내포하고 있는데, 그 하나는 수치로 표시된 정보이며, 다른 하나는 그러한 정보를 다루는 방법을 지칭한다. 일반적으로 통계학자들은 전자를 통계자료(statistical data), 후자를 통계방법(statistical method)이라고 구분하고 사용하고 있다. 오늘날 우리
1. 통계적 가설(statistical hypothesis)
모수 또는 확률변수의 확률분포에 대한 주장이나 예상
만일 가설이 분포를 완전히 규정하면 그 가설을 단순가설(simple hypothesis)이라 하고, 그렇지 않으면 복합가설(composite hypothesis)라고 한다.
단순가설은 모수값을 한 점으로 표시하고(예: ), 복합가설은 모수값
Ⅰ. 통계적 자료 분석
1.기본개념
1)빈도분포 (Frequency distribution)
(1) 개념
어떤 집단에서 측정치를 그 집단의 의미있는 특징을 밝히기 위해 수치들을 정리하게 된다. 이런 수치들의 정리는 여러 가지 통계적 처리를 간편하게 해주며, 연구보고서나 논문에서 원자료를 대신해서 매우 의미있는 역할을
1. 통계적 가설검정에서 제1종과 2종의 오류가 무엇인지 설명하시오. (4장) (15점)
가설 검정 이론에서, 1종 오류(一種誤謬, 영어: type I error)와 2종 오류(二種誤謬, 영어: type II error)는 각각 귀무가설을 잘못 기각하는 오류와 귀무가설을 잘못 채택하는 오류이다. 1종 오류는 귀무가설이 실제로 참이지만,
종속변수 sweet(단맛)에 대한 Pr 〉 F 값은 0.1362로 유의값으로 선정한 0.05보다 높으므로 단맛은 유의수준 5%에서 유의차가 없었다.
The ANOVA Procedure
Duncan's Multiple Range Test for sweet
NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experiment wise error rate.
Alpha 0.05
Error Degrees of Fr