Ⅰ. 서 론
사람이 살아가는 곳에는 항상 인적관리의 중요성이 대두된다. 그 조직이 성공하느냐 실패하느냐는 인적관리를 얼마만큼 잘하냐에 따라 결정되기 때문이다. 인간은 처음 태어나 가족이라는 최초의 조직에서 출발하여 학교라는 조직에서 교육을 받으며 사회생활에 임하면 우리는 어떤 조직
비전, 자연어 처리, 생체인식, 검색엔진, 의학 진단, 카드 사기 탐지, 증권시장 분석, DNA 시퀀스, 음성·손 글씨 인식, 전략게임, 로봇 등에 활용되고 있다. 따라서 본론에서는 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.
Ⅰ. 서론
4차 산업혁명은 다른 산업혁명과 달리 초지능의 혁명으로도 불린다. 산업혁명이 기계(1차), 에너지(2차), IT(3차)를 기반으로 진행되어 왔다면 4차 산업혁명은 인공지능이 그 중심을 이루고 있기 때문이다. 이러한 특성으로 인해 4차 산업혁명은 다른 산업혁명, 특히 3차 산업혁명에 비해 속도
많은 조직은 자동화 된 복잡한 의사 결정에 신경회로망을 사용한다. 신경회로망은 요청된 행동의 방향 패턴을 쉽게 식별할 수 있다. 각각의 회로망은 그들의 활동을 증진 시키기 위해 과거의 경험으로부터 배운다. Technology 구성원의 멤버인 그들은 기계학습법이라고 불린다. 기계학습법은 11장에서 묘
Learning): 레이블이 지정된 훈련 데이터를 사용하여 함수를 추정하고, 새로운 데이터에 대해 예측합니다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지 분류하는 문제가 여기에 해당합니다.
비지도 학습(Unsupervised Learning): 레이블이 없는 데이터를 사용하여 데이터의 구조나 패턴을 발견합니다. 클러스터링이나