Use singular verb, generally:
This new is very important.
Your luggage looks heavy.
Use a something of:
A cup of tea
A piece of cake
A bottle of water
Can use some/any/a little/much.
I’ve got some money.
I only have a little spare time.
I want to earn much money in order to buy an iPhone.
Have you got any good news recently?
Fill in the Blanks
Is there (any / some / a) ch
zeros(841,1);
sum_v = zeros(841,1);
average_u = zeros(841,1);
average_v = zeros(841,1);
% 아래 3개의 for문을 통해 총 300개의 속도장 데이터를 읽어들이고, 각각의 파일을
% 읽음과 동시에 상기 선언된 변수(sum_u, sum_v) 위로 누적 합계를 덮어쓰면서 300
% 프레임의 속도 벡터 총합을 구한다.
for i = 1:9
filename = strcat('2조000
1.1 개괄적으로 들어가는 말
행동 과학자가 실제 현상을 취급하는 통계전문가의 역할을 해야할 경우, 그것이 하나 또는 그 이상의 귀무가설 검증 목적을 위해 존재할 확률이 높은데, 예를 들면 설명을 요하는 현상은 사실상 존재하지 않는다는 가설[Fisher, 1949, p. 13]"을 들 수 있다. 행동과학자가 이러
zero matrix
sum_v = zeros(841,1); % 초기v의 841 by 1 zero matrix
for k=1:300
velocity = strcat(('C:\velocity\'), strcat(num2str(110000+k)), ('.vec'));
%velocity = 파일 이름
[x y u v SNR] = textread(velocity,'%f %f %f %f %f','headerlines',7);
% 처음 7줄을 읽지 않고 데이터를 대입
sum_u = sum_u + u; % 값들의 summation
sum_v = sum_v + v;
end
mean_u = sum_u/300; %
mean value of y_i (¯y= 1/n ∑_(i=1)^n▒y_i )
R_adj^2=1- (SS_E/(n-p))/(SS_E/(n-1))
여기에서 R_adj^2는 regression model의 정확도를 나타낸다.
통상적으로 0.9≤R_adj^2≤1의 값을 가질 때, Experimental data로 도출한 regression model이 타당성이 있다고 여겨진다.
2.3. 해석 결과
- weighting을 바꿔주며 목적함수의 변화에 따른