분석한 뒤, 신상품을 개발한다. 검색어를 기반으로 한 분산처리시스템을 통해 수집된 빅데이터 정보를 기존 RDB에 구축하여 고객의 욕구와 선호를 파악할 수 있도록 해야 한다. 그래서 금융상품을 개발하는데 드는 비용을 감축하고, 세분시장 선정하는데 빅데이터를 활용하여 표적시장을 겨냥한 상품을
빅데이터를 공부하고 조사하면서 빅데이터의 뜻이 정확히 무엇인지, 어떤 특징과 어떻게 활용되는지에 대해 알게 되었다. 빅데이터는 과거를 알아낼 수 있고 과거와 현재를 통해 미래를 예측할 수 있는 좋은 도구라고 생각한다. 기업뿐만 아니라 이제 국가적으로도 공공데이터를 통해 국민들에 많은
RFID기술을 활용한 빅데이터 전략
실제 사례 : 한미약품
2009년 지식경제부의 U-IT 신기술 검증,확산사업의 일환으로 제약산업 ‘RFID 도입확산을 위한 의약품 생산 및 물류관리 통합시스템 구축’이라는 슬로건으로 사업 시작
-> 2년간 약 전체 사업비의 40%를 지원받아(지경부)
도입 → 정보통신산업
일반적으로 빅데이터의 특징은 데이터의 규모(Volume), 다양성(Variety), 생성속도(Velocity), 데이터 처리의 복잡성(Complexity)의 4가지로 구성되어 있다. 이에 대한 세부적인 내용을 살펴보면 다음과 같다.
첫째, 데이터 규모(Volume)은 데이터 관리나 분석에 대한 내용이다. 대략적으로 빅데이터는 적게는 수
그런데 아이러니하게도 미국 시장조사 기관인 가트너가 최근 발표한 ‘2014년 10대 전략 기술 및 관련 동향’에서는 빅데이터가 빠져 있습니다. 10대 전략 기술이라는 발표는 매년 가트너가 다음해 IT업계가 주목할 기술에 대해 예측한 것입니다. 지금까지 꾸준히 가트너는 빅데이터를 10대 전략기술의 중
미국 MIT 대학과 함께
전 세계 매장의 판매와 재고 데이터를 분석하여
최대 매출을 달성할 수 있는 재고 최적 분배 시스템 개발
전 세계 400여 개 도시에 있는
각 매장의 판매 및 재고 데이터를 수집, 분석하는 빅데이터 기술을 통해
고객별, 지역별 패션트렌드를 포착하여
신속하고 저렴하게
데이터가 생성, 유통, 저장되고 있다. 빅데이터란, 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 데이터, 정형 또는 비정형 데이터의 집합을 의미한다. 그런데 현실에서 빅데이터는 데이터 집합뿐만 아니라 더욱더 넓은 의미로도 쓰이고 있다. 기업과 사회가
빅데이터, 데이터 과학자를 정리하고, 빅데이터를 기업, 공공기관에서 이용하여 성과를 낸 국내외의 사례를 찾고 정리하기로 하자. 또한 네이버 트렌드를 이용하여 검색어 3개를 비교하고 의미있는 결론을 출하여 기술하고, 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 유명인(영어) 3명을 찾고 그 의미를 서술하
1. 빅데이터란
빅데이터는 문자에서도 나타나듯이 큰, 막대한 양의 데이터를 의미하는데 이러한 막대한 양의 데이터를 단순히 수집하고 저장하는 수준에 그치는 것이 아니라 그것으로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 것을 말한다. 여기서 데이터란 데이터가 애초에 형성될 때부터 어떤 형식과