Ⅰ. 수치해석과 통계함수
1. BINOMDIST 함수
개별항 이항 분포의 확률값을 구한다. 어떤 시행의 결과값이 단지 성공 또는 실패일 뿐이고, 독립 시행이며, 성공 확률이 일정할 때 정해진 검정이나 시행 횟수에서 이 함수를 사용한다.
BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
Number_s : 성공할 횟수.
Trial
* 비만의 발생기전 및 원인
발생기전
열발생
열생성을 통해 과잉의 에너지를 제거하는 우리 몸의 능력
운동, 추위, 식이
열발생이 잘 일어나지 않으면 소모에너지가 감소되어 비만상태가 되기 쉽다.
갈색지방조직(brown adipose tissue): 식이에 의한 열발생이 이루어진다.
열량을 열의 형태로 발산하여
비만
우리나라도 산업화에 따른 경제발전으로 식생활이 개선되고 생활양식이 편리해짐에 따라 비만으로 인한 건강문제가 증가하고 있다. 비만 "obesity"의 어원이 라틴어 adeps(지방)와 obedo(다식)에서 유래된 것처럼 체내의 지방조직에 중성지방이 다량 축적해서 체중이 표준체중에 비하여 20% 이상 증가
질문
진자의 길이가 짧아지면 주기가 지속적으로 감소하는 단진자와 비교할 때, 물리 진자의 고정점이 점점 중심으로 이동하면 어떤 현상이 관찰되는가? 만약 지속적으로 감소하지 않는다면 주기가 최소가 되는 고정점의 위치는 어디인가? 식(7)에서 T가 최소가 되는 d를 구하면 실험 결과와 일치하는
IV. 실험순서
1. 시편의 그립 안쪽에 80mm의 표점거리(L0)를 표시한다.
2. 시편을 UTM 기계의 그립에 고정한다.
3. 시편이 고정된 상부 고정점과 하부 고정점의 길이(L)를 측정한다.
4. 파괴강도에 맞추어 UTM의 가력 양상을 설정한다.
5. UTM의 Reading Scale을 조정한다.
6. 준비 후 조교