1. 메타버스 개념.
전 세계적으로 코로나19 확산이 장기화되면서 오프라인 모임에 제약이 생겼고 메타버스라는 공간에서 약속을 잡고 회의와 모임을 열고 더나아가 아이돌 콘서트와 대학교 축제까지 즐기는 문화가 점차 확산되고 있다. 최근 현실과 가상 세계를 매개하는 인터페이스로 메타버스 플랫
발생 및 범세계적 확산, 2, 코로나19와 교육, 3, 코로나19와 비대면 교육, 4, 코로나19와 밀키트, 5, 비대면 언택트 결제의 증가, 6, 메타버스(Meta Universe)라는 신세계, 7, AI를 활용한 다양한 시도들, 8, 코로나19, 우크라이나 사태, 인플레이션 상황 그리고 그 이후 전망 등에 대해 나름대로 생각해보는 시간을 갖
메타휴리스틱(Meta-heuristic) 알고리즘을 제시한다. 또한 경로문제에 주로 적용되던 개미군집 최적화(Ant Colony Optimization) 알고리즘을 수리모형에 적용함으로써 새로운 분야에 확대 적용 가능성을 시험했다.
본 연구를 통해 각 정비 정책의 비교를 통해 선정된 정비정책 하에 비용을 최소로 하는 신뢰도
웹 문맥정보를 이용해서 랭킹을 메기는데 활용된다. 따라서 본론에서는 컴퓨터에서 인터넷 검색엔진 구글과 다음, 네이버 등에 접속한 후 일정한 검색어로 검색을 해 본 후 여러 검색엔진의 검색 결과에서 어떤 차이가 나타나는지를 서술하고 왜 그런 차이가 발생했을 지에 대해 분석해 보겠다.
발생하기도 한다. 현재 우리나라에서의 중환자실은 병원 경영자의 입장에서 보면 엄청난 적자가 발생하는 곳이며 중환자실을 전담시킬 마땅한 숙련된 의사를 찾기 어려운 곳이며 의료분쟁의 온상이기도 하다. 그럼에도 불구하고 한 병원의 수준을 판단할 때 중환자실의 설비와 운영 상태를 반드시 고