시뮬레이션(Monte Carlo Simulations)에서도 유용하다. 선형 방정식 시스템을 푸는 실제 응용에서, 촐레스키 분해가 LU 분해와 비교했을 때 약 두 배 정도 효율적인 것으로 알려졌다.
이 장에서는 몬테카를로시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이
1. 몬테카를로시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란?
몬테카를로시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 몬테카를로 분석의 목적은 확률분포 P(X)로부터 표
분야이다. 경영과학은 경영결정문제에 대한 과학적인 해결법을 개발함과 동시에 의사결정의 기술로서 수학적 수법을 적용하여 문제에 대한 최적해를 도출해 내는 결정 룰(decision rule)을 개발하려는 데 그 특징이 있다. 그리고 결정 룰을 컴퓨터 프로그램화함으로써, 최적의 의사결정의 자동화가 이루어
분야이다. 경영과학은 경영결정문제에 대한 과학적인 해결법을 개발함과 동시에 의사결정의 기술로서 수학적 수법을 적용하여 문제에 대한 최적해를 도출해 내는 결정 룰(decision rule)을 개발하려는 데 그 특징이 있다. 그리고 결정 룰을 컴퓨터 프로그램화함으로써, 최적의 의사결정의 자동화가 이루어
Ⅱ. 본론
1. 경영과학의 개념
1) 정의
경영과학은 계량경영학으로도 불리는 학문으로 제2차 세계대전을 시발점으로 하여 비약적인 발전을 거듭한 학문이다. 경영과학은 불확실한 경영환경 하에서 최적의 의사결정을 목적으로 수학적 모형이나 통계적 모형을 활용하여 다양한 경영계획이나 생산계획