신경망은 더 이상 프로토타입 코드로서 존재하는 신기한 것들이 아니다; 그것들은 공식화될 수 있으며 객체들로서 실현될 수 있고 무수히 많은 응용들에서 사용될 수 있다. 인공지능의 이 분지에서의 증가하는 관심은 무수히 많은 아키텍처들, 설계 방법론들 그리고 많은 툴들, 유틸리티들 그리고 구현
신경망 (artificial neural network)이라고 한다. 공학분야 에서 언급되는 신경망은 당연히 인공 신경망을 의미한다. 즉, 경험적 지식을 저장하고 사용 가능하게 하는 대규모의 병렬 분산된 프로세서로 인간의 뇌 구조와 동일한 기능을 수행할 수 있도록 수리적인 알고리즘을 이용하여 구현한 모델링 방법이다.
신경망알고리즘이다.
ARIMA와 중회귀 분석에는 Box-Jenkins의 모형화 방법(모형식별, 모수추정, 모형진단, 예측)과 같은 과정을 거쳐 예측에 이용한다. 신경망 분석은 적합한 입력변수를 선택한 다음 시행착오를 거쳐 최적조건의 다층퍼셉트론 구조를 발견한 후, 다시 최적조건의 학습 회수를 찾아내
1. 인공신경망
1) 정의와 개발의도
인공신경망은 뇌기능의 특성 몇 가지를 컴퓨터 시뮬레이션으로 표현하는 것을 목표로
하는 수학 모델이다. 사람의 두뇌를 모델로 하여 정보를 처리하는데 있어서 두뇌와 비슷하게 처리하기 위한 알고리즘이다.
인공신경망의 개발의도는 생물학적 생물학
1. 서론
Final project를 통해 감시 시스템에 대해 알아보고 한 학기 동안 배운 Visual C++프로그램과 웹캠을 이용하여 간단한 침입자 감시 프로그램을 구현해 보고 이와 관련된 알고리즘 및 산업에 대해서 알아본다.
2. Background Knowledge
2.1 CCTV를 이용한 감시 시스템
2.1.1 CCTV란
Closed Circuit Television