문제해결과 의사결정(알고리듬과 어림법, 통찰과 갖춤새, 의사결정)
인간의 인지 과정은 사고 체계와 밀접한 관련이 있다. 특히 일상의 문제를 해결하는 과정의 체계성에 대한 조사는 인지심리학의 오랜 주제 중의 하나였으며, 문제 해결(problem solving) 분야를 통해 지속적으로 연구되어 왔다. 일반적
알고리듬, 해밀턴 몬테 카를로 등이 대표적인 MCMC 기법이다.
단순한 모델의 경우 R의 기본적인 함수(lm, glm 등)를 사용하여 매개변수를 추정할 수 있고, 복잡한 모델의 경우에도 기존 R 패키지를 사용하면 문제를 해결할 수 있는 경우도 있다. 그러나 패키지와 함수별로 사용 방법이 달라서 이를 충분
알고리듬이 개발
2. 무반응 증상에 기반한 응급구조체계의 즉각적인 인식 및 기동, 환자가 호흡이 정지 되었거나 비정 상적인 호흡(가쁜호흡)보일 경우 심폐소생술 시행에 대한 권고 사항을 세분화
3. 능숙한 흉부압박의 시행의 중요성 계속 강조
4. A-B-C 순서에서 C-A-B순서로 변경
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Defibrillator
사용목적 : 생명을 위협하는 부정맥(예:심실세동)을 제거하기 위해 심장에 전류를 전달하여 심장작용을 정상으로 회복하는데 도움.
Defibrillator 사용순서
1. 전원 스위치를 돌려 Monitor On
(prn 환자에게 EKG monitoring한다.)
2. 에너지 충전 paddle을 장비에서 분리.
(소아인 경우 성인용 paddle을
알고리듬 또는 진화알고리듬은 이러한 사연 세계의 진화과정을 컴퓨터상에서 시뮬레이션을 통하여 복잡한 실세계의 문제를 해결하고자 하는 계산모델이다. 진화 알고리듬은 특히 적응적 탐색과 학습 및 최적화를 통한 공학적인 문제의 해결에 많이 응용된 바 있으며, 최근들어 특히 신경망과 퍼지 로