임의로 변경해서는 안되며, 모집단의 표출단위는 서로 독립적이어야 한다. 단순무작위표본추출의 장점으로 추출된 표본이 모집단을 잘 대표한다. 모집단에 대한 사전지식이 필요하지 않으며, 표본오차의 계산이 용이하다. 단점으로는 사전에 반드시 표본추출의 틀이 확보되어야 하며, 조사자가 모집
1. 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란?
몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 몬테카를로 분석의 목적은 확률분포 P(X)로부터 표
입력핀을 ‘1’로 바꾸어 내부 pull-up저항을 활성화시킨다.
(중략)
때문에 여기에서는 Timer/Counter 0을 Normal 모드로 작동시켰다. 그렇게 하면 TCNT0의 값은 실시간으로 0x00 ~ 0xFF까지 계수동작을 반복하기 때문에 [26번]과 같이 TCNT0의 값을 seed로 넣어주면 항상 임의의 난수를 얻을 수 있게 되는 것이다.
난수표에 의하는 방법
이는 번거로운 추첨대신에 이미 추첨된 숫자로 표를 만들어 놓은 난수표(random numbers)를 이용하여 추출한다.
난수표는 컴퓨터 센터에서 개발된 것으로서 각 자리마다 있는 숫자에 대하여 표본으로 선택될 기회를 동등하게 부여하여 만든 표이다.
2. 장점
① 단순무작위 표본