이동평균법
단순이동평균법은, 과거 일정 기간의 실제수요를 단순이동평균하여 미래수요를 예측하는 방법으로, 시계열에 계절적 변동이나 급속한 증가 또는 감소의 추세가 없고 우연변동만이 크게 작용하는 경우의 수요예측에 유용하다. 이동평균을 통하여 우연변동을 제거하고자 처음으로 이 기법
법모형(multiplicative model)
: 시계열의 4가지 구성 요소가 서로 곱하기 형태를 취함. 일반적으로 가법모형보다 많이 사용됨.
Y = T · S · C ·R
1. 미니 홈피의 방문자 수
매일 매일 자신의 미니 홈피의 방문자 수가 기록으로 남는다.
그 일주일의 자료를 기준으로 이동평균법을 구해보면 학기가 시
* 재고자산의 평가방법
- 개별법: 재고자산 별로 매출단가를 결정하는 방법
- 선입선출법(FIFO): 먼저 매입한 상품이 먼저 판매되는 것으로 가정하여 계산하는 방법- 일반적인 물류 흐름에 적당
- 장점 : 일반적인 물량흐름은 먼저 들어온 것이 먼저 판매되므로 일반적인 물량흐름과 원가흐름의 가정이
3. 예측분석(시계열 분석)내용 (적용 내용)
- 2007년 4월 매출 데이터를 이용해 각 분석 기법 별로 예측분석을 실시한 후 5월 실매출과 비교해보았다.
1)단순이동평균법(simple moving average method)
: 확률적 변동의 영향을 제거하여 수요 시계열의 평균을 추정하는 방법
CFE MAD MAPE
3일단순이동평균법