인지해야 하고, 패지지와 함수 중에서 적절한 모델을 찾는 노력도 중요하다. 특히 적절한 모델 지원이 되지 않는 경우에는 분석 자체를 진행할 수 없게 된다. 이처럼 R 패키지가 모델 확장성이 낮다는 단점에 대응하기 위해 등장한 것이 Stan, WinBUGS, JAGS 등의 확률적 프로그래밍 언어라고 할 수 있다.
1. 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란?
몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 몬테카를로 분석의 목적은 확률분포 P(X)로부터 표
Ⅰ. 서론
금리 변동이 미치는 영향은 자산이나 부채항목마다 다른 것이 일반적이며, 금리 변화에 따라 자산과 부채의 시장가치가 어떻게 변화하는가를 측정하기 위해 널리 쓰이는 것이 듀레이션이다. 듀레이션은 자산이나 부채의 가중평균만기로서, 자산이나 부채 시장가치의 금리탄력도를 나타낸
Ⅰ. 개요
금융공학은 Financial Engineering을 한글로 번역한 것으로 어떤 사람은 재무공학으로 번역하기도 한다. 금융이나 재무는 생소한 용어가 아니라서 일반인들이 나름대로의 이해를 갖고 있으나 많은 사람들의 궁금증은 금융(또는 재무)이 공학과 무슨 연관성이 있는가 하는데 있는 것 같다.
간단
17. Saaty의 benefit/cost analysis에 대해서,
17-1. 그 문제점을 지적하라.
sol) 한계 편익/비용 분석에서처럼, 편익우선순위와 비용우선순위가 각각의 계층에서 도출되는 한, 편익/비용 비율은 의사결정자로 하여금 잘못된 결정에 이르게 할 수 있다. AHP에서는 기본적으로 우선순위벡터의 합이 1이 되도록 정