확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용례를 탐색해 보시오.
Ⅰ. 서론
표본추출이란 연구대상인 모집단 가운데서 자료를 수집할 대상의 일부를 모집단을 잘 대표하는 표본으로 선택하는 작업을 말한다. 여기서 표본이란 어떤 대상 전체를 대표하기 위하여 그 전체에서 선택된 일부로서 그
* 확률표집(probability sampling)은 모집단으로부터 표본으로 뽑힐 확률을 동일하게 부여하는 표집하는 방법이다.
모집단의 각 요소가 표본으로 선택될 가능성이 동일하도록 ,, 표집방법 중 가장 이상적인 것이 확률표집이다.,,중략..
◈ 체계적(계통)표집방법(SS :systematic sampling) ◈
체계적표집은 조사모
◈ 단순무작위표집방법 ( SRS :simple random sampling) ◈
단순무작위표집은 가장 전형적인 무작위표집으로서,,중략...【 장점 】
>무작위 표집방법은 확률표집방법의 가장 기본이 되는 방법이다.
,,중략..◈ 임의(편의,우발적)표집방법(convenience sampling) ◈
임의표집은 우발적 표집 또는 편의 표집방법이
* 비확률표집(non-probability sampling)은 확률표집이 불가능할 경우 연구자가 다소간의 임의성을 발휘하여 표집하는 방법이다. 시간과 비용, 인력이 충분하지 못한 경우에 사용.,,중략..
◈ 눈덩이(누적)표집방법(snowball sampling) ◈ 눈덩이표집은 소수의 표본에서 다른 사람을 소개받아 점차 표본수를 늘리는
매우 널리 이용되고 있어 통계적 소양이 현대 사회생활을 영위하는 필수적 소양이 되었다. 비확률표집은 표본의 추출과정에 확률이 거의 적용되지 않는 경우 사용되며 표본이 추출될 확률을 구할 수 없다. 따라서 본론에서는 비확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용례를 탐색해 보겠다.