확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용례를 탐색해 보시오.
Ⅰ. 서론
표본추출이란 연구대상인 모집단 가운데서 자료를 수집할 대상의 일부를 모집단을 잘 대표하는 표본으로 선택하는 작업을 말한다. 여기서 표본이란 어떤 대상 전체를 대표하기 위하여 그 전체에서 선택된 일부로서 그
확률표본추출을 사용할 경우, 속성 측면에서 추출한 표본은 모집단과 매우 유사할 가능성이 높다. 다시 말해, 모집단의 거의 모든 속성을 대표할 수 있는 우수한 표본을 추출할 가능성이 높다. 그 종류에는 단순임의추출이나 층화추출방법 등이 있다. 따라서 본론에서는 확률표집을 분류하고 내용을 정
* 확률표집(probability sampling)은 모집단으로부터 표본으로 뽑힐 확률을 동일하게 부여하는 표집하는 방법이다.
모집단의 각 요소가 표본으로 선택될 가능성이 동일하도록 ,, 표집방법 중 가장 이상적인 것이 확률표집이다.,,중략..
◈ 체계적(계통)표집방법(SS :systematic sampling) ◈
체계적표집은 조사모
◈ 단순무작위표집방법 ( SRS :simple random sampling) ◈
단순무작위표집은 가장 전형적인 무작위표집으로서,,중략...【 장점 】
>무작위 표집방법은 확률표집방법의 가장 기본이 되는 방법이다.
,,중략..◈ 임의(편의,우발적)표집방법(convenience sampling) ◈
임의표집은 우발적 표집 또는 편의 표집방법이
* 비확률표집(non-probability sampling)은 확률표집이 불가능할 경우 연구자가 다소간의 임의성을 발휘하여 표집하는 방법이다. 시간과 비용, 인력이 충분하지 못한 경우에 사용.,,중략..
◈ 눈덩이(누적)표집방법(snowball sampling) ◈ 눈덩이표집은 소수의 표본에서 다른 사람을 소개받아 점차 표본수를 늘리는