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많은 형태의 관찰들은 같은 실험단위에서 만들어짐
- 동일한 와이어 샘플에서 인장력과 비틀림이라는 요
소를 동시에 측정
- 동일한 콘크리트 샘플에서 시멘트와 공극의 양 측정
- 심장질환에 대한 아스피린의 효과를 연구하는 의사
들은 뇌졸증에 대한 그것의 효과도 이해하길 원
자료분석의 범주는 일반적으로 다음의 세 가지를 기준으로 구분한다. 첫째, 자료분석의 목적을 기준으로 기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)로 구분한다. 둘째, 분석하는 변수의 수가 몇 개인지를 기준으로 일원분석(univariate analyses), 이원분석(bivariate analyses), 다원분석(multivariate an
1. 변수 간의 관계
두 변수들 간의 관계는 다음과 같이 이루어진다.
1) 이변량 관계(bivariate relationship)
두 변수의 사이의 관계를 의미한다. 한 변수가 증가할 때 다른 변수가 어떻게 변화하는지를 나타내는 것으로 만일 한 변수 값이 증가하면 다른 변수의 값이 증가하는 관계인 경우에는 긍정적 관
bivariate correlation) 혹은 단순상관관계분석 (simple correlation)은 두 변수 간에 1차 선형관계를 갖는지의 여부와 그 강도를 측정하는 것이므로 변수 간에 선형관계에 있다는 가정이 뒷받침되지 않으면 그 의미를 잃어버리게 된다. 다변량 상관관계 (multivariate correlation) 혹은 다중상관관계 (multiple correlation) 분
위해 그레인저 인과검정을 실시하였다.
이때 그룹들 간 그레인저 인과검정을 실시할 경우 일반적으로 쓰이는 양 변수들(bivariate)간의 그레인저 인과검정이 아닌 단일 변수와 나머지 전체변수들 간의 다변수(multivariate)-그레인저 인과검정이 실시된다. 그레인저 인과검정을 통해 엄밀한 인과