Ⅱ. ACUSUM Ⅱ 관리도
2.1 기본 공식
특성방정식 는 프로세스가 제어될 때 값으로 변환될 수 있다.
. (2)
증가하는 평균 이동을 검색하기 위해서 ACUSUM Ⅱ 관리도의 통계값 는 아래의 식에 의해 갱신될 것이다.
(3)
(4)
이 때 변수 , 와 는 현재 샘플 값 에 의존한다.
4. ACUSUM Ⅱ 관리도는 이 논문에서 제안
& CUSUM 관리도
관리 매개변수( 관리도의 관리선 , 언급된 매개변수k, CUSUM 관리도의
관리한계선 H)는 EQL이 에 최소화 될 때 최적화 된다.
과 함께 & CUSUM 관리도
관리도의 관리선 4개로 고정되었고, 다른 관리 매개변수들은 최적
1. 서론
통계적 공정 관리는 품질보증을 위한 아주 중요한 기술이다. 프로세스의 특징이 품질 모수 x일 때 평균의 변화를 μ, 편차의 변동의 σ2으로 나타 낼 수 있다. 통상적으로 평균과 분산의 변화는 꼭 관찰되어 진다. Shewhart의 & S(혹은 & R)차트와 좀 더 향상된 CUSUM이 많이 사용 된다.
통계차트(즉
CUSUM는 변화에 대한 감지 능력이 뛰어나지만 수 많은 작성 법이 존재하고 대부분이 설계하기 어렵고 실행 하기도 어려움
본 연구에서는 설계 및 활용이 가장 쉬운 WLC 차트와 VSS차트의 장점을 가져온 VSS WLC 차트를 소개하려고 한다.
실제 검사율
는 프로세스의 안정화 확률이다. 안정된 상
사실상, 어떤 프로세스는 시작부터 종종 통제가 불가능하며, 빠른 초기 응답(FIR) 특성을 가진 CUSUM 관리도는 초기 통제 불능 상황의 좀 더 신속한 감지를 위해 추천
Lucas and Crosier(1982a)는 h/2를 정상 수단(normal means)를 모니터링하기 위한 CUSUM 관리도에 대한 헤드 스타드 값(head-start value)으로 추천
log(S²