빅데이터 활용 사례와 발전 방안 분석
1. 빅데이터(Big Data)의 개요
1) 빅데이터(Big Data)의 개념
세계적인 컨설팅 기관인 McKinsey & Company는 “빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터셋(Dataset) 규모로, 그 정의는 주관적이며 앞으로도
data)이다. 이것은 전통적 기업환경에서 도저히 축적할 수 없었던 고객의 모든 행위 데이터(clickstream)를 포함하여 추가적인 비용 없이 축적된 고객 데이터를 기반으로 고객과 상호작용을 할 수 있도록 한다. 이러한 로그 데이터와 방문자들 간의 상호 연관 관계를 다양한 시각으로 분석하고, 현 시장 환경
Data Interchange:전자문서교환)
: 2개의 조직간에 컴퓨터 대 컴퓨터 통신을 통해 청구서, 선하증권, 배송일정, 또는 구매 주문서 처리와 같은 표준 업무 수행
: 거래 내역들이 하나의 정보시스템에서 네트워크를 통해 다른 정보시스템으로 자동적으로 전송
: 독자적 네트워크 보유 뿐만
전략을 마련.
2000년 3월까지 기존 옥션의 60여 만명의 회원 데이터베이스를 표본 추출마케팅
전략의 마스터 플랜을 수립함.
3단계 : 수립된 전략에 따라 DW(Data Warehouse)를 구축
4단계 : 고객별 타겟 광고 및 홈페이지 구축
고객성향 예측을 통한 1:1 마케팅을 위한 실질적인 e-CRM 구축
1. 빅 데이터란 무엇인가
세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술로 선정 했으며 대한민국 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정 하는 등 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다.
빅 데이터란 무엇인가. 빅 데이터란 기존