LDA)
LDA는 패턴 인식에서 높은 성능을 보여주는 통계적 기법 중 하나이다. 같은 클래스의 데이터에 존재하는 변화 정보(Within Class)와 다른 클래스의 데이터 간의 변화 정보(Between Class)를 이용하여 각각의 데이터들이 자신의 정보를 잘 나타낼 수 있는 판별식을 만드는 방식이다. 이 방법은 각각의 패턴
1. 프로젝트 목표
본 프로젝트의 목적은 생체인식방법들 중의 하나인 얼굴인식의 알고리즘을 이해하고 PCA와 LDA방법의 이해와 장․단점을 비교함으로써 그 차이를 이해하는데 있다.
2. 생체인식 개요
개개인마다 다른 얼굴, 음성, 지문, DNA등을 이용하여 신분을 확인하는 방법이다. 정보화 사회
알고리즘
전체 알고리즘은 책의 의사 코드를 바탕으로 작성하였다.
- 1 Pass
asm 을 한 줄씩 읽으면서 공백이나 tab으로 나누어서 해석한다.
SYMBOL을 만날 때는 LOCCTR과 함께 SYMTAB에 저장하고 OPCODE 와 OPERAND를 파악해서 다음 LOCCTR을 계산한다.
계산된 LOCCTR과 읽어 들인 line을 가지고 Intermediate 파일을 생성
▪ 당사 지원한 사유와 입사 후 포부를 기술해 주세요.
[고객들에게 최적화된 서비스를 제공하고 싶습니다.]
제가 AI분야를 학습하는 이유는, 사람들에게 맞춤형 솔루션을 제공하고 싶다는 꿈을 이루기 위함입니다.
생활과 밀접하게 관련되어있는 부분에서, AI기술을 통해 고객에게 편리함을 선물
1. 본인의 적성과 성향이 어떤 면에서 은행원에 적합하다고 생각하는지 그 이유와 왜 IBK기업은행을 지원하였는지 진솔하게 설명해 주십시오. (최대 750자)
[존중, 역지사지의 미덕]
IBK의 핵심가치인 고객의 행복은 제가 소중하게 생각하는 미덕인 ‘존중’으로 실현할 수 있다고 생각합니다. 또한 얼마