소개글
[표본추출방법] 표본추출방법에 대한 자료입니다.
목차
1. 용어 정리
2. 표본추출 방법
본문내용
모집단(population)과 표본(sample)
연구자의 관심의 대상이 되는 모든 개체의 집합을 모집단이라고 하며, 모집단에서 조사대상으로 채택된 일부를 표본이라고 한다.
모수(parameter)와 통계량(statistic)
모집단의 특성을 수치로 나타낸 것을 모수라고 하며, 표본의 특성을 수치로 나타낸 것을 통계량이라고 한다.
2. 표본추출 방법
모집단에서 표본을 추출하는 방법은 기본적으로 두 가지가 있는데, 그 하나는 확률표본추출법(random sampling)이고, 다른 하나는 비확률표본추출법(nonrandom sampling)이다. 모집단의 각 요소가 표본에 포함될 수 있는 확률이 사전에 알려진 표본추출방법이 확률표본추출법이며, 표본의 선정이 확률적이기보다는 표본을 선정하는 사람의 판단에 의하는 경우의 표본추출방법이 비확률표본추출법이다. 그러므로 확률표본추출법의 경우 추정치의 적합성을 검정할 수 있으나 비확률표본추출법의 경우는 표본으로부터 얻은 추정치의 신빙성을 측정하는 객관적인 방법이 없다.
(1) 확률표본추출법
확률표본추출이란 모집단의 각각의 구성원이 표본으로 선택될
참고문헌
『통계학의 이해 : Excel실습』, 이용구 저, 서울 : 율곡출판사, 2002, pp.20~24
『현대통계학』, 유지성, 오창수 공저, 서울 : 박영사, 1995, pp.175~183
『현대통계학』, 박정식, 윤영선 공저, 서울 : 다산출판사, 1997, pp.175~179