분야
hwp2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터의 특성
4. 빅데이터 처리기술 분석
5. 빅데이터의 유용성과 가치
6. 빅데이터 활용분야
7. 빅데이터 활용사례
(1) 구글
(2) 페이스북
(3) 월마트
(4) 버라이즌
(5) ZARA
(6) NC 다이노스
(7) 쿠팡
8. 빅데이터의 문제점
9. 빅데이터의 미래 활용방안 제시
비즈니스 특성에 따라서 다를 수 있지만, 일반적으로 수십 테라 혹은 수십 페타 바이트 이상이 빅 데이터의 범위에 해당한다. 이러한 빅 데이터는 기존 파일 시스템에 저장하기 어려울 뿐 아니라, 데이터 분석을 위해서 사용하는 BI/DW 같은 솔루션에서 소화하기 어려울 정도로 급격하게 데이터의 양이 증가하고 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해서는 확장 가능한 방식으로 데이터를 저장하고, 분석하는 분산 컴퓨팅 기법으로 접근해야 한다. 현재 분산 컴퓨팅 솔루션에는 구글의 GFS, 아파치의 하둡, 대용량 병렬 처리 데이터베이스로는 EMC의 GreenPlum, HP의 Vertica, IBM의 Netezza, 테라데이터의 Kickfire 등이 있다.
그리고 빅 데이터의 속도적인 특징은 크게 실시간 처리와 장기적인 접근으로 나눌 수가 있다. 우리는 매일 매 순간 데이터를 생산하고 있다. 교통카드로 지하철과 버스를 이용할 때도 교통비와 탑승위치를 남기고, 금융 거래를 할 때도 금융 기관의 데이터베이스에 데이터를 만들게 된다. 인터넷 검색을 할 때도 모든 검색어가 저장이 되고, 쇼핑몰이나 포털 사이트 같은 곳을 이용할 때도 우리가 클릭한 이력이 모두 저장된다. 스마트폰에서 SNS나 지도 같은 앱을 이용할 때도 우리의 위치 정보를 남기게 된다.
목차를 보시고 잘 참고하세용~
