분야
hwpⅡ. 본 론
1. 딥러닝(Deep Learning)에 관한 소고
1) 딥러닝의 개념과 의미
2) 딥러닝의 활용
3) 컴퓨터 파워 필요성 여부
4) 딥런닝 기술의 한계
5) 딥런닝 기술의 전망
2. 사물인터넷(internet of things)에 관한 소고
1) 사물인터넷의 정의와 의미
2) 사물인터넷 기술의 활용
3) 사물인터넷 시대의 신사업 창출
4) 사물인터넷의 한계
5) 시사점
3. 나의 제언
Ⅲ. 결 론
참고자료
우리나라는 정보통신 강국답게 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things) 등 많은 분야에 있어 눈부신 발전을 이루고 있다. 제 4차 산업 혁명의 시대를 맞이하여 유비쿼터스(Ubiquitous)란 말이 자주 오르내리고 있다. 이는 '편재한다'라는 의미의 라틴어에서 기원한 유비쿼터스라는 단어가 최근 신문이나 주요 언론에서 접할 기회가 많아졌다. 새로운 IT 신기술의 새로운 패러다임으로 주목받고 있는 유비쿼터스는 향후 우리 사회 전반에서 중요한 핵심 이슈로 떠오를 것이다. 또한 제 4차 산업혁명의 시기에 맞춰 인공지능(AI)가 세간에 화두로 떠오르고 있다.
'인류 대표' 세계 제1의 바둑 고수인 이세돌 9단은 인공지능의 대표인‘알파고’에게 5대1로 참패하고 말았다. 이 인공지능을 개발자는 바둑 9단도 아니면서 시뮬레이션에 의한 이길 수 있는 확률에 맞춰 바둑대국을 둘 수 있도록 하였지만 예상을 깨고 5대1의 승리로 끝아 바둑계의 충격을 안겨주고 있었다. 국기원에서도 알파고에게 바둑 9단증을 부과하기도 하였다. 대국을 끝내고 난후 이세돌 구단의 인터뷰 내용을 살펴보면 “한번 이기기가 이렇게 힘들 줄 몰랐습니다” 말을 하여 인공지능과의 바둑 대결이 얼마나 정신적으로 힘들었는가를 단적으로 나타내고 있다. 이를 계기로 인공지능에 대한 세간의 관심이 폭발적으로 일어나고 있으며 인공지능과 관련된 산업이 활성화 될 것으로 기대되고 있다.
인공지능은 과학자들의 지속적인 연구 발전과 노력속에 지난 10년동안 비약적인 발전을 이루었다. 물론 과학의 모든 분야에서 장족의 발전을 이루었지만 특히 인공지능 분야는 보편적으로 판단하기를 인간이 지시하는 대로 움직이고 조작하기 때문에 인간의 지능을 뛰어넘을 수 없다고 생각했는데 가장 난해한 분야인 바둑에서 이세돌 9단에게 승리하게 됨으로서 새로운 인공지능분야의 발달을 이루는 계기가 되었다. 이러한 인공지능에 의한 바둑 기술의 발달은 딥러닝이 있었기에 가능했다고 볼 수 있다.
현재 인터넷이나 신문기사에서 제4차 산업혁명 및 사물인터넷(IoT)에 대해서 많은 언급을 하고 있다. 사물인터넷을 기반으로 다양한 형태의 ICT 서비스가 제공될 것이다. 사물인터넷을 기반으로 제공될 수 있는 다양한 생활 서비스를 제시해주고 있다. 이 장에서는 인터넷과정보사회1공통) 신기술 및 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차산업혁명 시대의 신기술- 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things)-본질이해하고 서술하기로 하자.
-김형수, 구지희, 나준엽, u-city 최신 여건 및 효율적 추진방향,
-강성욱, 이성호, 유헬스(u-Health)의 경제적 효과와 성장전략,
-조위덕, 이경전, 이호근 외 3명(2006), 『유비쿼터스 패러다임과 U-소사이어티』, jinhan M&B.
-구태언(2018), 미래는 규제할 수 없다 , 도서출판 클라우드나인.
-안중호, 문재웅(2007), - 기술동향 및 활용사례를 중심으로,『유비쿼터스 사회의 이해』, 집문당.
? 조원영·이동현(2016), 미래 일자리의 금맥(金脈), 소프트웨어, SPRi Issue Report , 2016-009호,소프트웨어정책연구소
-최광열, 2016, MSD(Motion System Design)검색, 사물인터넷의 장점과 한계를 분석한다
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