분야
pptⅡ T-검정의 종류
Ⅲ 독립표본 T-검정
Ⅳ 대응표본 T-검정
일반적으로 두 집단의 평균을 비교하는 분석 방법으로는 Z-검정과 T-검정을 사용한다.
Z-검정 : 모집단의 분산을 알고 있을 경우나 표본의 크기가 클 경우에 사용한다.
그러나, 모집단의 분산을 알기란 사실상 어렵고, 표본의 수가 작으면 표본분포는 정규분포를 이룬다고 보기 어렵기 때문에 Z-검정을 사용할 수 없다.
T-검정 : 모집단의 분산을 모르거나 표본의 크기가 작을 경우에 사용한다.
모집단의 분산을 모르더라도 표본의 크기가 크면 표본평균의 표본분포는 정규분포에 가깝게 된다는 ‘중심극한정리’에 따라 조사자는 모집단 표준편차의 근사치로 표본표준편차를 대용할 수 있다.
Ⅱ. T-검정의 종류
1: 독립표본 T-검정
두 집단에서 하나의 검정변수에 대한 평균의 차이를 알아보기 위한 통계적 검증 방법
2: 대응표본 T-검정(쌍체비교)
동일한 집단 또는 동일한 표본에서 두 개의 검정변수 간 평균의 차이를 알아보기 위한 통계적 검증 방법
