분야
hwp1. 교재1장 내용(12점)
교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
(1) 1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
(2) 1990년부터 2022년까지의 연도별 서울과 부산의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하여 설명하시오.
(3) 1993년부터 2022년까지의 연도별 전국 합계출산율을 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
2. 교재3장 내용(12점)
교재 75쪽에 제시된 데이터 score.txt(이기재 교수 홈페이지 자료실에 업로드되어 있음)에 대해서 R을 이용하여 다음 분석을 하시오.
(1) 평균, 중앙값, 표본분산, 표본표준편차, 변동계수를 구하여 분포의 특징을 설명하시오.
① 코드 ② 분포의 특징
(2) 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 그리고 분포의 특징을 설명하시오.
① 코드 ② 코드 결과 ③ 분포의 특징
3. 교재4장 연습문제 1번(6점)
4. 참고문헌
교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
(1) 1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
국가통계포털(http://kosis.kr)의 [국내통계>주제별통계>인구>인구동향조사>출생>시도/출산순위별 출생성비>]에서 1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비 데이터를 다운로드한다. 이때 조회설정에서 항목은 총출생성비, 시도별은 전국만 체크하고, 시점은 1990년과 2022년을 설정하면 된다. 그리고 행렬전환을 통해 데이터가 세로방향으로 나열되도록 한 후 데이터를 다운로드한다(그림1 참고).
이 데이터를 바탕으로 엑셀로 연도별 전국 총출생성비의 시계열도표를 다음의 과정을 통해 나타낼 수 있다. 먼저 그래프를 그리기 위한 데이터 영역을 마우스로 선택한다(A열과 C열). 만약 다운받은 데이터에서 그림 3처럼 느낌표(!)의 내용이 보이면, 느낌표를 클릭하여 숫자로 변환을 선택하여 이 느낌표가 보이지 않도록 해야 x축에 연도가 정확히 표시된다.
탭메뉴에서 삽입을 클릭하고, 리본 메뉴에서 [분산형(X,Y) 또는 거품형 차트 삽입]을 클릭한다. ‘직선 및 표식이 있는 분산형’을 클릭한다(그림3 참고).
그림 3 직선 및 표식이 있는 분산형
그래프를 클릭하여 그래프를 선택한 후 그림4를 참고하여 축 제목과 타이틀을 입력하는 등 필요에 따라 적당하게 스타일을 지정하면 그림 5와 같은 그래프가 생성된다.
그림 4 그래프 스타일 수정
그림 5 연도별 전국 총출생성비
총출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 것이다. 예를 들면 1990년의 총출생성비 116.5는 여아 100명 출생 시 남아는 116.5명 태어난다는 것을 의미한다. 위 그래프를 통해 1990년 이후 2022년까지 전국 총출생성비가 지속적으로 감소하는 추세임을 알 수 있다.
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