![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0001.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0002.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0003.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0004.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0005.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0006.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0007.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0008.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0009.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0010.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0011.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0012.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0013.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0014.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0015.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0016.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0017.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0018.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0019.gif)
![[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/170/169054-0020.gif)
분야
ppt▶ 등장 배경
▶ 목표와 정의
▶ 진화과정
▶ FRAMEWORK
▶ 구축효과
▶ 시장동향
▶ 구축사례(피자헛)
DATA MINING
▶ 등장 배경과 정의
▶ PROCESS
▶ 기법
▶ 구축사례
▶ 다양한 활용 분야
▶ 결론
구매실적을 분석
■ 방문주기/방문횟수/구매금액/최종 방문일 등 구매 행동 분석
■ 제품 선호분석을 통해 구매고객의 변화를 일일/주간/월간으로 파악
■ 일일/주간/월간 단위로 영업분석/재무분석/제품분석/매장분석 정보를 제공
■ 필요한 정보를 경영정보 분석시스템을 통해 분석정보를 추출해 활용
