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    [mis, 경영정보시스템] 의사결정나무(decision tree)

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    • 소개글
    [mis, 경영정보시스템] 의사결정나무(decision tree)에 대한 자료입니다.
    목차
    1. 의사결정나무란?

    2. 구성요소

    3. 원리 및 분석방법

    4. 의사결정 알고리즘의 종류

    5. 의사결정나무의 장점과 단점

    6. 사례

    7. 결론
    본문내용
    1. 의사결정 나무란?
    가능한 모든 대안들과 각 대안에서 발생할 수 있는 불확실성 및
    그 결과를 있는 그대로 그림으로 나타낸 것

    의사결정의 선택 가능한 대안들과 연관된 불확실한 사건들의 가능한 결과 값들에 따라, 의사결정 문제의 계획 범위 안의 가능한
    모든 경로를 상세히 표현 할 수 있음

    CRM을 포함한 데이터 마이닝 프로젝트에서 구축되는 모형
    -> 고객에 대한 점수화(scoring), 세분화 (segmentation)

    분류하고자 하는 내용을 클래스라 하고, 이 클래스에 관한 예는
    해당 클래스를 한정된 수의 특성 (attibute)으로 정의한다


    3. 원리 및 분석방법

    노드(node) 와 가지(arc) 로 구성되어 있고 각 노드는
    변수를 의미
    마지막 노드(leaf node) 는 결과값을 의미
    각 노드는 변수가 갖는 경우 수 만큼 가지를 가짐
    해를 찾는 과정은 각 노드에서 해당 가지로 이동하면서 이루어짐
    대상 집단을 몇 개의 소 집단으로 분류

    #의사결정#모형#의사#데이트#Bad#Good#Total#사례#결정
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