[무역통계] 다이어트에 대한 인식 분석

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소개글
[무역통계] 다이어트에 대한 인식 분석에 대한 자료입니다.
목차
설문지 조사, 결과
BMI(Body Mass Index) 지수
기술통계법
데이터분석- 히스토그램
성별, 학년확률 - 분할표
확률분포표
이항분포
포아송분포
정규분포
표본분포
본문내용
학생들의 BMI 지수 중에서
2학년 학생 중에서 저체중 일
확률은?

P(2학년∩저체중)= 0.08


P(남∩저체중)=0.01
P(남)×P(저체중)=0.50×0.27=0.135
P(남∩저체중)≠P(남)×P(저체중)

P(여∩정상)=0.23
P(여)×P(정상)=0.50×0.63=0.315
P(여∩과체중)≠P(여)×P(과체중)

따라서 상호독립이 아니다


P(2학년∩과체중)=0.05
P(2학년)×P(과체중)=0.39×0.10=0.039
P(2학년∩과체중)≠P(2학년)×P(과체중)

P(4학년∩저체중)=0.06
P(4학년)×P(저체중)=0.16×0.27=0.0432
P(4학년∩저체중)≠P(4학년)×P(저체중)

따라서 상호독립이 아니다


정규분포


* 저체중인 사람의 BMI 지수 평균이 20.5이고 표준편차가 2.99인
정규분포를 따른다고 한다. 이 때, 저체중인 사람의 BMI지수가 17 이상이고
19 미만일 확률을 계산하면?
X~N(20.5,2.992)


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