분야
pptx2. 질적 예측방법
3. 시계열분석법
4. 인과모형 분석법
5. 예측의 적용과 관리
1. 수요예측의 의의
경쟁적이고 동태적인 환경에서 관리해야 될
활동에 대한 합리적인 지침서를 마련
기업의 수요예측 = 경영의 지표
미래상태에 대한 통계적인 예상을 의미
* 시계열이란?
시간에 따라 일정한 간격(시간, 주, 월, 분기, 연도별) 으로 구해진 관찰 자료의 시간적 순서
* 전제조건은?
정확한 예측을 하기 위하여는 우선 좋은 자료가 필요하고, 객관적이고 과학적인 예측기법과 평가가 필요하다.
2. 이동평균법
1) 최근의 실적치의 합계를 평균함으로써 개별관측치의 높고 낮음이 서로 상쇄되기 때문에 시계열에서 변동을 평활한다.
2) 새로운 관찰치를 이용하고 오래된 자료를 버려, 반복적으로 새로운 평균을 유지한다.
3) 유형 : 단순이동평균과 가중이동평균
수요예측의 실패 사례
1. 가스공사 수요예측 잘못으로 수천억 손실초래 무방비
5일 국회 지식경제위원회 조승수 의원이 가스공사로부터 제출받은 자료에 따르면, 가스공사의 지난해 천연가스도입물량은 2794만4천t으로 이전 3년간 평균 도입물량인 2388만9천t에 비해 405만5천t을 더 구매한 것으로 나타났다. t당 도입가격은 지난해 연간기준 735.51달러로 이전 3년간 평균보다 280달러를 더 지급했다. 지난해 하반기의 경우 t당 도입가격은 사상 최고인 839.89달러에 달했다.
조승수 의원은 가스공사가 경기변동을 고려해 기말재고량을 이전 8년간 평균 수준으로 유지했을 경우 147만여t을 적게 매입하고 이경우 6789억원을 절약했을 것이라고 주장했다. 가장 많은 기말재고량을 보유했던 2001년을 기준으로 해도 절감가능액은 2922억원에 달했다고 조 의원은 덧붙였다. 조의원은 작년의 대규모 손실을 손실이 아닌 미수금으로 처리하고 가스요금 현실화를 통해 미수금의 회수할 전망이라며 이는 가스공사의 잘못된 수요예측 결과가 고스란히 국민들의 추가 부담으로 전가되고 있음을 의미하는 것이라고 지적했다.
