[다변량분석원리와실천] 데이터의종류와 입력을위한 준비

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레포트 > 경제경영계열
2010.09.27
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소개글

[다변량분석원리와실천] 데이터의종류와 입력을위한 준비에 대한 자료입니다.

1.데이터의 종류
2.데이터의 종류에 따른 데이터의 처리
3.SPSS를 위한 데이터의 준비
4.SPSS에서의 변수의 종류

본문내용

데이터의 종류
양적데이터 : 물리적인 연속성을 갖는 데이터
간격척도 : 숫자 간에 간격이 있는 경우, ex)4m는 2m의 두배
비율척도 : 퍼센트 등의 자료, 섭씨 30도는 15도의 두배의 더위?
질적데이터 : 범주를 나타내는 데이터
명목척도 : 순서가 없는 범주, 혈액형(A,B,AB,O)
순서척도 : 1. 매우불만, 2. 약간불만, 3. 보통, 4. 약간만족, 5. 매우만족 등과 같이 순서가 있는 범주
데이터의 종류에 따른 데이터의 처리
양적데이터
간격척도의 경우는 등간격으로 계급을 나누어 빈도(도수)를 조사하여 히스트그램등을 만든다.
평균, 분산 등의 기술통계량을 구할 수 있다.
질적데이터
막대그래프, 원그래프 등을 그릴 수 있다.
도수분포표 또는 교차분석등으로 집계한다.

SPSS를 위한 데이터의 준비
SPSS에 데이터를 입력하기 위해서는 반드시 변수를 설정한다.
일반적으로 문항 하나에 변수 하나를 지정한다.
변수명은 영문 8자(한글 4자)까지 가능
변수명을 만드는 규칙은 일반적인 프로그램에서 변수명을 만드는 방법과 동일
SPSS에 데이터를 입력할 때에는 수학에서 사용되는 행렬과 같이 행의 수가 같아야 한다.
예를 들어, 설문 결과를 입력할 때, 각 설문의 문항 번호가 변수로 설정되고
한 사람의 데이터가 하나의 케이스가 된다.

5. 이 상품(휴대폰)을 알게된 계기는? (           )
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6. 이 상품(휴대폰)에 대한 만족도는? (           )
        1. 매우만족        2. 약간만족        3. 보통        4. 약간불만        5. 매우불만
7. 이 제품을 구입한 이유는? 해당 사항 모두 선택가능
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8. 전화 기능외 가장 많이 사용하는 기능을 두 개만 고르시오.
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