[기업경영사](주) KCC 분석

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소개글
[기업경영사](주) KCC 분석에 대한 자료입니다.
목차
-목 차-

I. 기업의 연혁 및 주요사업

1. 기업종합정보
2. 기업의 연혁
(1) 2008년
(2) 2009년
(3) 2010년
3. 주요사업
(1) 주요제품매출구성
(2) 주요제품시장점유율
(3) 주요제품(매출순위)

Ⅱ. 기업의 최근 경영활동에 대한 정보

1. 대차대조표
2. 손익계산서
3. 영업활동

Ⅲ. 기업의 수요 함수 추정

1. 수요함수의 구성
2. 가설설정
3. 가설검증
(1) Summarize
(2) Histogram 과 scatter
(3) Correlation
(4) Regression
4. 결과 분석

Ⅳ. 기업의 비용구조에 대한 정보

1. 판매비와 관리비
2. 비용 구조
Ⅴ. 기업이 직면하고 있는 산업구조에 대한 분석

1. 공급자의 수
2. 수요자의 수
3. 진입과 탈퇴
4. 시장 점유율과 분석

Ⅵ. 향후 주력사업방향과 향후 10년 기업의 이윤전망

1. 기업의 경영 이념
2. 기업의 향후 전망

참고자료
부록
본문내용
다음으로 가설 설정의 내용, 변수간의 관계를 대략적으로 검증해 보기 위해 scatter를 실행해 보았다.




수요의 법칙에 따라 판매량과 가격 사이의 관계가 음의 관계를 가질 것이라고 예상하였지만, scatter를 해 본 결과 명확한 음의 관계를 확인할 수 없었다.





건설 기성액과 판매량 사이의 관계이다. 두 변수간의 양의 관계를 보여준다. 예상대로 건설기성액과 판매량이 양의 관계를 가질 것이라는 예상을 다시금 확인했다. 건설 기성액이 늘어날수록 판매량이 증가함을 볼 수 있다.



소득과 판매량 상이에 양의 관계를 기대하고 scatter를 해보았다. 대략 양의 관계를 보인다.








주택건설실적과 판매량의 관계를 보여주는 그래프이다. 위의 그래프와 같이 따로 떨어져있는 점을 제외하고 본다면 대략 양의 관계를 가진다는 것을 기대할 수 있다.




수주액과 판매량과의 그래프이다. 수주액이 늘어날수록 판매량이 늘어날 것이라는 가설을 가지고 scatter를 해 보았다.
(3) correlation

그 다음으로, 판매량과 각 변수와의 상관관계를 보여주는 correlate을 실행해 보았다.

Sales – Price

Sales - price
Sales 1
Price -0.2019 1

scatter에서는 가격과 판매량 사이의 관계를 명확히 확인해 볼 수 없었으나 correlate을 통해 약한 음의 상관관계를 가지는 것을 알 수 있었다.

Sales – Construction

Sales- construction
Sales 1
Construction 0.8016 1

scatter에서 확인한 판매량과 건설기성액의 양의 관계를 다시금 correlate을 통해 상당한 양의 상관관계를 가지는 것을 확인해 볼 수 있었다.


Sales – Population

Sales- population
Sales 1
Population 0.4037 1

인구 수와 판매량 사이에 양의 상관관계를 가지는 것을 볼 수 있었다.

Sales – income
sales – income
Sales 1
Income 0.2990 1
scatter에서도 명확히 관계를 확인해 볼 수 없었는데 correlate을 통해 약한 음의
참고문헌
-참 고-



 금융감독원 전자공시시스템 (www.dart.fss.or.kr)


 국토해양부 국토해양통계누리 (stat.mltm.go.kr)


 통계청 국가통계포털 (www.kosis.kr)


 한국은행 경제통계시스템 (www.ecos.bok.or.kr)


 KCC홈페이지 (www.kccworld.co.kr)


 다음증권 (stock.daum.net)