[통계학] 맥주 데이터 군집분석

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소개글
[통계학] 맥주 데이터 군집분석에 대한 자료입니다.
목차
Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Data

1. 변수소개

2. 자료수집방법

Ⅲ. Analysis

자료 분석

3.1 변수선택

3.2 군집 분석

Ⅴ. Application
본문내용
Ⅱ. Data
1. 변수소개
본 프로젝트에서 사용된 맥주 브랜드는 총 21개이다. (Cass fresh, Casslight, Max, Dryfinishd, Hite, Budweiser, Heineken, Hoegaarden, Asahisuperdry, Tsingtao, Sanmiguel, Mudshake, KGB, Crusier, Obgoldenlarger, Guiness, Miller, Cafri, Sapporo, Kirinichibang, Hoochi) 위 맥주 브랜드는 대형 마트나 맥주 전문점에서 구입할 수 있는 보편적인 맥주로 선정하였으며, KGB, Crusier, Hoochi 와 같은 보드카 종류의 주류도 대형 마트나 맥주 전문점에서 취급하기 때문에 넓은 범위의 맥주로 판단하여 포함시켰다. 이와 같은 21개 맥주 브랜드 별로 측정된 변수는 9개이다. 그 중에서 “Price"는 맥주의 가격으로 절대적인 수치로 홈플러스를 기준으로 하여 시장조사를 통해 직접 작성하였다. ”Price"변수를 제외한 나머지 8개의 변수는 5점 척도를 가진 likert scale로 측정되었으며 다음과 같다. ”Tasty"는 맥주의 목넘김의 정도를 측정하는 변수이다. 잠시, 예를 들자면 Tasty 변수에서 점수가 5점일 경우 목넘김이 가장 부드럽다는 것을 뜻하며, 1점일 경우 목넘김이 가장 부드럽지 않다는 것을 뜻한다. “Thirstquencher"는 갈증해소의 정도를, ”Carbonicacid"는 탄산도를 측정하였다. 그 외에 달콤함을 측정하는 “Sweetness"변수, 접근성을 측정하는 ”Accessibility", 브랜드의 친숙함을 측정하는 “Brand familiarity"와 브랜드 이미지의 고급스러움을 측정하는 ”Brand Image"를 비롯하여 마지막 9번째 변수인 맥주의 디자인에 대한 “Design"까지가 본 프로젝트 설문에 사용되었다.
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