빅데이터, 경영을 바꾸다

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레포트 > 경제경영계열
2015.05.29
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소개글

빅데이터, 경영을 바꾸다에 대한 자료입니다.

본문내용

1장 왜 빅데이터에 주목하는가?
2012년 중요한 이슈로 떠오른 ‘빅데이터’
빅데이터란?
단순히 ‘큰’ 데이터가 아니다..
데이터 크기는 상대적으로 작지만 처리하기는 까다로운 것들도 빅데이터다이다.
(예 : 마이크로블로그에서 쓰이는 대화체 표현들, 비행기 운항 중에 기록되는 데이터들)
But, 양적으로는 크지만 다루기 쉬운 데이터들(예 : 이동통신사의 통화 당사자, 통화 시간, 업/다운로드한 패킷 수 등)은
빅데이터가 아니다.
빅데이터의 특징 : 규모, 다양성, 속도
규모 : 데이터 집합의 크기가 수 테라바이트에서 수 페타바이트 정도 크기를 이루어야 한다.
(예 : 월마트의 거래 데이터)
2. 다양성 : 데이터 형태가 다양하다
(예 : 과거 - 형태가 잘 잡혀있고, 구조화되어 관리하는 데이터들[정형적 ·구조적 데이터]
현재 - 데이터 하나하나마다 크기와 내용이 달라 통일된 구조로 정리하기 어려운 데이터[비정형 ·비구조적 데이터])
3. 속도 : 정보의 생성-유통-소비의 과정이 매우 빠르게 이루어진다 → 기업의 민첩성 향상
(예 : 빈라덴의 죽음시 데이터 확산, 아이폰 출시에 따른 즉각적 반응)
1부 빅데이터의 시대가 온다
세계경제포럼(다보스)
미래를 바꿀 핵심 기술
미국 백악관 과학기술정책실
빅데이터 역량 강화
2) 빅데이터 시대의 뜨거운 감자 - 개인정보 보호 vs 데이터 활용의 자유
프라이버시
문제
참고(insight)
‘빅브라더’ 어디까지를 ‘개인정보’의 틀에 넣을 수 있을까?,
각각에 대해 얼마만큼의 권리를 보장해야 하는 가?
맞춤화가 정교해질수록 프라이버시 문제는 커진다.
데이터 남용
문제
고객의 실제 모습을 조작하는 문제가 나타날 수 있다.
예 : 마이너리티 리포트 - 미래 범죄를 사전에 감지해 죄를 지을 사람을 체포, 확률적 상황을 확실한 사실로 만듦
데이터 수집
및 공유 문제
데이터 활용에
대한 상반된
법 제도적 환경
공개된 데이터의 지적 재산권 : 공개된 정보나 데이터를 개인적으로 소유하고 이용하는 것에 문제가 없는가? 재사용을 통제할 수 있는가?
유럽 : ‘잊혀질 권리’, 인권 보호 의식 높음
미국 : 표현과 정보 유통의 자유를 개인의 권리보다 우선시
한국 : 공익적 목적의 데이터 이용은 용인, 기업들의 개인정보 관리 소홀과 남용에 대한 국민들의 우려는 높음
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RFID 이미지 출처 : https://www.google.co.kr/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&docid=3o2wDLSiTlCVcM&tbnid=ciuDHk7myI52XM:&ved=0CAUQjRw&url=http%3A%2F%2Fwww.korearfid.co.kr%2Fapplication%2Flist.php&ei=iyd8UtjiMaP_iAej9IDABg&bvm=bv.56146854,d.aGc&psig=AFQjCNGVCCG2zPtu9ehFnYyWT3EHqzL4QA&ust=1383954698108173
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머니볼 이미지 출처 : http://postfiles9.naver.net/20120607_104/gmamath1_1339055796166V70zX_JPEG/GMA%B0%B3%B3%E4%BF%F8%B8%AE%BC%F6%C7%D0_%B8%D3%B4%CF%BA%BC_%BE%DF%B1%B8_%BF%EC%BD%C2%C8%AE%B7%FC.JPG?type=w2
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팔미키 이미지 출처 : data:image/jpeg;base64,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